APLIKASI
PENGINDRAAN JARAK JAUH DALAM PENGELOLAAN HUTAN MANGGROVE DI DALAM DAN
BERBATASAN DENGAN KAWASAN KONSERVASI LAUT KIUNGA, KENYA
Latar Belakang
Penelitian
• Hutan manggrove Kiunga merupakan ekosistem
pesisir yang vital untuk menopang keseimbangan alam dan perekonomian masyarakat
setempat.
• Setiap tahun jumlah penduduk di sekitar
KMNR/KMPA Kiunga terus bertambah dan menyebabkan over eksploitasi SDA hutan
manggrove.
• Management hutan manggrove di Kiunga masih
sangat lemah
“Sehingga
dibutuhkan suatu penelitian inventarisasi sumberdaya alam dengan metode SIG
untuk mengetahui jenis, jumlah, dan sebaran vegetasi manggrove di KMNR Kiunga
untuk meningkatkan management hutan manggrove agar lebih terawasi”
Gambaran Umum
KMNR/KMPA Kiunga
• KMPA Kiunga diresmikan tahun 1979 dengan
total area 25.000 Ha.
• Terletak utara Kota Lamu dengan kordinat
geografis antara 2◦00S,
41◦13E di utara and 1◦37S, 41◦35E.
• Beriklim panas, suhu rata-rata 27 ◦C, curah hujan 400-500 mm/bln, bulan hujan
panjang dari April-Mei dan pendek pada September-Desember (Bimodal) .
• Masyarakat setempat bekerja sebagai
nelayan dan petani. Sebagian besar penduduk juga menjual produk hutan manggrove
terutama kayu manggrove.
Pendekatan dan
Metode Penelitian
• Foto udara dan transek wilayah.
Data dasar untuk pemetaan sumberdaya
adalah foto udara pankromatik skala 1 :25.000. Dari peta dasar kemudian
dilakukan transek hutan manggrove untuk memetakan sample. Standard eror survey
data 5%. Pemetaan dilakukan untuk :
- Pemetaan penggunaan lahan.
- Pemetaan rencana operasional lahan.
Dari foto udara kesesuaian lokasi
sampel dapat digambarkan dengan tonasi/ kombinasi spektrum warna. Sehingga
setiap kombinasi warna akan mewakili kondisi sampel berupa kerapatan batang,
tinggi batang, hingga volume.
Survey data dilakukan dengan
menyusuri area hutan manggrove di sepanjang pesisir pantai KMNR.
• Teknik Sampling
Manggrove dewasa
: 10 x 10 m2, dimeter >5cm
Manggrove muda :
5 x 5 m2, diameter batang < 5cm.
• Teknik estimasi volume:
v =
(πd2/4) × h × f (1)
dimana, v = volume (m3), d
= DBH (cm), h = tree height (m) and f = form factor (0.7).
• Peta Vegetasi
6 peta sebaran vegetasi di KMNR
Kiunga yang dibuat berdasarkan informasi
Kelompok 12
Memfasilitasi Perencanaan dan Manajemen Perkotaan di
Tingkat Daerah Melalui Pengembangan SDI (Studi
Kasus Lahore - Pakistan)
Memfasilitasi
Perencanaan dan Manajemen Perkotaan di Tingkat Daerah Melalui Pengembangan SDI (Studi Kasus Lahore
- Pakistan)
PENDAHULUAN
Proporsi
perkotaan dari total populasi dunia telah meningkat empat kali lipat dalam ABAD
terakhir (PBB, 2006). Urbanisasi yang cepat ini bersama dengan kemajuan
teknologi dan perubahan gaya hidup di perkotaan telah menghasilkan sejumlah
masalah seperti keterjangkauan perumahan, pengangguran, kemacetan lalu lintas,
polusi, kenakalan remaja, kejahatan meningkat, epidemi dan degradasi
lingkungan. Menegaskan lebih banyak tekanan pada perencana kota dan manajer
untuk perkotaan yang lebih baik dibutuhkan
perencanaan & manajemen.
IMPLEMENTASI
GIS DALAM SDI
•
Implemenatasi
gis dalam SDI dapat berupa data data seperti data vektor, raster, alfanumerik
dan multimedia. Data ini tersedia dalam format cetak atau digital
•
Dalam
kasus alfanumerik, dapat diubah menjadi
format digital menggunakan perangkat lunak database sederhana
•
Data
tentang penduduk, perumahan, fasilitas masyarakat, ekonomi dll dapat diproses
untuk overlay pada peta
•
Informasi
tentang utilitas infrastruktur sangat penting untuk mengevaluasi daya tampung dan
kapasitas sesuai dengan hasil analisis
•
Peta
yang dihasilkan menampilkan berbagai jenis tanah mulai dari tanah yang paling
cocok sampai dengan tanah yang kurang cocok.
Isu-isu
Tertentu Dalam Kasus Lahore Sebagai Berikut:
- Sekelompok besar orang tidak mengetahui ketersediaan
informasi spasial.
- Tidak adanya metadata mempengaruhi penemuan dan
informasi pemahaman isi
- Integrasi informasi dari tingkat yang berbeda dengan
berbagai skala, standar dan isi yang bermasalah mengurangi utilitas
informasi.
- Tidak adanya informasi spasial yang tepat dan
pengetahuan yang menyebabkan duplikasi dan pemborosan sumber daya dan
waktu yang mengarah ke kurang informasi pengambilan keputusan.
- Pengumpulan informasi yang sama penundaan proyek dan
dalam banyak kasus cepat perubahan dalam realitas tanah mengurangi
efektivitas rencana dan sulit untuk melaksanakan.
- Informasi tertentu tidak dapat ditagih di kemudian
hari seperti cuaca dan keputusan pembuat harus bergantung pada
pertimbangan dan estimasi.
- Tidak ada pedoman yang tepat atau model yang tersedia
kepada pihak berwenang lokal untuk berbagi informasi.
Kelompok 13
Developing Transit-oriented Strategies
for Sanandaj City Center, Iran
· Tahap I
Elemen identifikasi mendasar dari
TOD dan prinsip-prinsip utama penggunaan campuran pusat perkotaan berasal dari
kajian literatur dan studi kasus.
•
Tahap
II
Dalam penelitian ini, analisis SWOT
diterapkan untuk mengembangkan strategi dan rencana aksi untuk keberhasilan
pelaksanaan inisiatif PTK untuk pusat kota Sanandaj.
•
Tahap
III
Pada tahap terakhir penelitian,
strategi berasal dari proses analisis SWOT untuk mengatasi tantangan-tantangan
yang ada di wilayah studi mengenai prinsip-prinsip PTK.
Pola organik
dari jaringan jalan, khususnya yang buntu, permeabilitas daerah ini terlalu
lemah dan sebagian besar daerah tangkapan air terutama sejalan dengan karakter pedestrian
oriented. Tapi layout jalan orthogonal telah dikenakan pada keluar kain
organik dengan gerakan modern menciptakan masalah besar untuk konektivitas
jaringan pejalan kaki dan keamanan gerakan. menunjukkan bahwa daerah tangkapan
tidak memiliki hirarki yang cukup jaringan jalan dan ruang untuk gerakan
efisien dan berhenti sistem transportasi umum
Artinya Sistem Informasi Perencanaan
bisa di gunakan dalam bidang ilmu perencanaan transportasi dengan
memperlihatkan masalah masalah transportasi sehingga kita bisa memberi solusi melalui
hasil analisis konektivitas jaringan jalan dan ruang untuk gerakan efisien
serta sistem transportasi umum dalam Sistem Informasi Perencanaan.
Kelompok 14
Sistem Informasi Geografis:
Sebuah
alat
untuk pengelolaan wilayah pesisir terpadu di Belize,
Amerika
Tengah
Pemetaan Usulan Selatan air Cay
dengan Konservasi Laut
Diusulkan tentang South Water Cay
dengan Konservasi Laut (Gambar 1) sangat difficul untuk memetakan karena
kurangnya tanah di banyak daerah. Dua upaya awal yang dilakukan oleh CCC, yang
keduanya tidak memadai untuk tujuan pengelolaan sumber daya. Keduanya yaitu :
pertama,
pada tahun 1992, itu hanya peta dasar yang luas dari seluruh cadangan, yang
dihasilkan oleh menukar garis-garis besar dari gundukan 1:35,000 foto udara
monokrom.
kedua,
foto-foto udara yang rephotographed untuk mengakomodasi distorsi gambar yang
dibuat oleh gerakan rolling pesawat selama penerbangan.
GIS sebagai Alat Pemetaan Sumber Daya Laut
Tingkat
perkiraan karang penghalang Belize, menunjukkan lokasi
kawasan lindung yang
didirikan di zona pesisir;
*menandakan
daerah perlindungan laut yang diusulkan.
•Untuk
menghasilkan cakupan yang memuaskan dari seluruh daerah, itu perlu untuk
menempatkan di bagian karang dari peta kedua ke cakupan outline yang dihasilkan
sebelumnya. Komposit ini mencakup semua cays dan bagian terumbu rinci tetapi
mengungkapkan sedikit dari sifat geomorfologi laguna.
•Meskipun
masalah yang dihadapi dalam pemetaan diusulkan tentang South Water Cay dengan
Konservasi Laut (Gambar 2), contoh ini tidak berfungsi untuk menggambarkan
bagaimana GIS menawarkan fleksibilitas untuk memecahkan masalah yang cukup
kompleks.
Kutipan
dari sumber daya peta diusulkan tentang South Water Cay dengan Konservasi Laut
tersebut. Poligon yang digambarkan dari foto udara dan diklasifikasikan
menggunakan data yang dikumpulkan oleh Coral Conservation Cay dengan. Poligon
Reef diberi label secara berurutan dari kiri (salinitas zona) ke kanan (pasir).
Peta sumber daya yang lengkap mencakup beberapa habitat tidak ditampilkan dalam
kutipan ini. {Sumber:. McCorry et al, 1993)
Kelompok 15
PEMODELAN FUZZY GIS DALAM
APLIKASINYA DI LINGKUNGAN
BERKELANJUTAN UNTUK MENDUKUNG PERENCANAAN TATA
GUNA
LAHAN
Pendahuluan
• Sistem
Informasi Geografis (SIG) adalah alat penting untuk
perencanaan tata ruang (Brail, 2001).
• Penemu
operasi Produk aljabar bernama Fuzzy (Bonham Carter-1994).
• Kombinasi
GIS dengan fuzzy dan model deterministik dikenal sebagai GIS Fuzzy Modelling (GISFM).
GISFM diadopsi untuk mendukung perencanaan penggunaan lahan yang berkelanjutan.
• GISFM
ini diterapkan untuk solusi
dari masalah buruknya sistem drainase
yang terletak di pinggiran kota,
daerah pertanian Saint-Petersburg
(Russia).
Pendekatan dan metode
• Ada 4 langkah utama dalam pendekatan GISFM menurut Kurtener, 2002 :
1. Tahap Penataan: persepsi masalah,
identifikasi data input dan output, diperolehnya dengan menggunakan model data,
definisi alternatif dan kriteria.
2. Tahap pemodelan Fuzzy:
membangun fuzzy dan fungsi sebagai
bagiannya, pemilihan fuzzy algoritma untuk integrasi dalam lingkungan GIS.
3. Tahap Pemrograman: pemilihan perangkat lunak ada
yang cocok atau merancang yang baru, dan
4. Tahap evaluasi: pembuatan peta
tematik, persepsi hasil yang diperoleh.
Kegunaan GIS
Fuzzy Modelling :
• GISFM
digunakan untuk penilaian kawasan hutan yang gundul dengan tujuan restorasi
lahan perencanaan (Kurtener, 2000)
• untuk penilaian kesesuaian lahan dalam
proses eksperimentasi pertanian (Kurtener, 2000a)
• untuk pengelolaan penggunaan lahan (Kurtener,
2000b)
• untuk penilaian lahan pertanian untuk
merencanakan pengelolaan residu spesifik (Kurtener, 2000b)
• untuk manajemen risiko mitigasi kekeringan
pertanian (Kurtener, 2003)
• untuk evaluasi multi-dimensi dari daerah
di lahan Komersil (Yakishev, 2000)
Struktur dari
GISFM diadopsi untuk evaluasi kompleks sistem drainase tanah.
Pendahuluan
• Sistem
Informasi Geografis (SIG) adalah alat penting untuk
perencanaan tata ruang (Brail, 2001).
• Penemu
operasi Produk aljabar bernama Fuzzy (Bonham Carter-1994).
• Kombinasi
GIS dengan fuzzy dan model deterministik dikenal sebagai GIS Fuzzy Modelling (GISFM).
GISFM diadopsi untuk mendukung perencanaan penggunaan lahan yang berkelanjutan.
• GISFM
ini diterapkan untuk solusi
dari masalah buruknya sistem drainase
yang terletak di pinggiran kota,
daerah pertanian Saint-Petersburg
(Russia).
Pendekatan dan metode
• Ada 4 langkah utama dalam pendekatan GISFM menurut Kurtener, 2002 :
1. Tahap Penataan: persepsi masalah,
identifikasi data input dan output, diperolehnya dengan menggunakan model data,
definisi alternatif dan kriteria.
2. Tahap pemodelan Fuzzy:
membangun fuzzy dan fungsi sebagai
bagiannya, pemilihan fuzzy algoritma untuk integrasi dalam lingkungan GIS.
3. Tahap Pemrograman: pemilihan perangkat lunak ada
yang cocok atau merancang yang baru, dan
4. Tahap evaluasi: pembuatan peta
tematik, persepsi hasil yang diperoleh.
Kegunaan GIS
Fuzzy Modelling :
• GISFM
digunakan untuk penilaian kawasan hutan yang gundul dengan tujuan restorasi
lahan perencanaan (Kurtener, 2000)
• untuk penilaian kesesuaian lahan dalam
proses eksperimentasi pertanian (Kurtener, 2000a)
• untuk pengelolaan penggunaan lahan (Kurtener,
2000b)
• untuk penilaian lahan pertanian untuk
merencanakan pengelolaan residu spesifik (Kurtener, 2000b)
• untuk manajemen risiko mitigasi kekeringan
pertanian (Kurtener, 2003)
• untuk evaluasi multi-dimensi dari daerah
di lahan Komersil (Yakishev, 2000)
Struktur dari
GISFM diadopsi untuk evaluasi kompleks sistem drainase tanah.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar